Uma visualização interativa para compreender a dinâmica do Sistema Solar.
Explorar o Sistema SolarO SolarViz é uma ferramenta de visualização de dados que transforma modelos astronômicos complexos em uma experiência interativa e exploratória. Desenvolvido no contexto da disciplina de Visualização de Dados (2025.2), o projeto utiliza modelos Keplerianos para representar órbitas com precisão e valor educativo.
Em vez de mapas estáticos, cada planeta e lua tem sua posição calculada dinamicamente ao longo do tempo, integrando propriedades físicas como massa, gravidade e elementos orbitais. Esses dados são obtidos diretamente da base científica da NASA/JPL Horizons
Explore o sistema em tempo real: navegue pelas órbitas, consulte dados físicos via tooltips e controle a velocidade da simulação temporal.
O Sistema Solar é apresentado como uma rede de destinos interconectados. As visualizações evidenciam a complexidade das transferências orbitais e o papel do Δv na viabilidade de missões espaciais.
A estrutura Sol → Planetas → Luas é explorada por meio de visualizações coordenadas que se atualizam dinamicamente conforme a interação do usuário, reforçando relações de escala e dependência gravitacional.
Métricas como massa, gravidade superficial e períodos orbitais podem ser comparadas de forma integrada por meio de dashboards construídos com D3.js e Vega-Lite.
No SolarViz, explorar não é apenas observar movimentos, mas interpretar padrões, restrições energéticas e possibilidades. Cada órbita se torna uma narrativa visual quando analisada sob diferentes perspectivas.
O SolarViz foi desenvolvido como Projeto Final da disciplina de Visualização de Dados (2025.2) na Universidade Federal do Ceará (UFC). Sob a orientação da Profa. Emanuele Santos, o projeto teve como objetivo ir além de gráficos tradicionais, propondo uma ferramenta de exploração multivariada e interativa.
A proposta busca responder não apenas “onde os planetas estão”, mas também “quão difícil é chegar até eles”, considerando aspectos como energia necessária, janelas de lançamento e trajetórias possíveis.
D3.js • ObservableHQ • NASA/JPL Data API